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아티클 스터디 : 데이터 분석가가 되어보니 중요한 것들

임빵빵 2024. 7. 15. 19:50

원문: https://yozm.wishket.com/magazine/detail/1863/

 

데이터 분석가가 되어보니 중요한 것들 | 요즘IT

개발자, 디자이너, 기획자, HR, 오퍼레이션 등 대부분의 직무에서 우리가 일하기 전 예상했던 업무와 실제 업무에는 차이점이 존재합니다. 비즈니스는 빠르게 변화하기 때문에, 학생 때 배운 교

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➕ 아티클 요약 및 주요 내용

요약 :

데이터분석가는 데이터에 기반해 성공 확률이 높은 의사결정을 지속적으로 하도록 돕는 사람

 

<데이터 분석가에게 중요한 점>

1. 데이터 접근성과 환경 구축

  • 데이터 접근성을 높여 주요 지표를 쉽게 확인하고 활용 가능하게 만드는 것이 중요하다.
  • ex) BI 툴 도입, SQL교육과 데이터 마트, 주요 지표 인지하기(메트릭 오너)

2. 성공 확률 높은 의사결정

  • 데이터에 기반한 객관적 상황 해석과 도메인 지식을 활용해 목표 설정과 성과 측정을 체계적으로 수행한다.

<도메인 지식이 필요한 이유>

  • 생각의 프레임워크를 사실에 가깝게 구성하기 위함
  • 생각의 프레임워크는 작업 시간을 줄여주고, 커뮤니케이션이 명확하게 하며 제대로 된 해석이 이뤄질 수 있게 도와줌

<목표 설정하기>

1) 구조화된 로직에 과거 데이터를 활용한 예상치

2) 새로운 액션에 대한 확신수준, 시장이나 경쟁사 상황, 불확실성을 반영한 기대치

3) 의지치

--> 예상치에 구조화된 로직이 있을 때 그 로직을 구성하는 수치를 기대치와 의지치를 이용해 변경 값이 목표치

 

<성과 측정하기>

1) 해당 시기 이후 지표가 어떻게 변했는지 확인하는 것

2) A/B 테스트 실험을 통한 성과 측정 - 분석의 명확성으로 인해 많은 기업에서 사랑받는 성과 측정 방법

 

3. 지속적 데이터 활용

  • 비즈니스 사이클에 맞춰 지속적으로 데이터 분석을 수행하여 더 나은 의사결정을 돕는다

<비즈니스 사이클>

1단계: 기회 발굴, 아이디어 수집, 정책 설계 등을 하는 플래닝

2단계: 플래닝의 결고 실행 및 배포

3단계: 성과 측정 및 후속 분석

 

주요 포인트 : 

데이터 분석가는 조직의 전반적인 의사결정의 퀄리티를 높이는 사람이며 좋은 의사결정들이 쌓여 조직의 성공 확률을 높이는 직군이다.

 

➕ 핵심 개념 및 용어 정리

핵심 개념 :

1) 데이터 분석가는 데이터를 수집하고 분석하여 기업이 더 나은 의사 결정을 내릴 수 있도록 돕는다

2) 데이터 분석가는 비즈니스를 이해하고 결과를 명확하게 전달할 수 있어야 한다

3) 데이터 분석가는 최신 데이터 분석 기술을 익혀야 한다

 

용어 정리:

BI(Business Intelligence) 툴

  • 기업의 비즈니스 데이터를 분석하여 의사 결정에 도움을 주는 소프트웨어 도구
  • 데이터를 수집, 저장, 처리, 분석하고 이를 쉽게 이해할 수 있는 시각적인 형태로 결과를 제공

데이터 마트(Data Mart, DM)

  • 데이터 웨어하우스(Data Warehouse, DW) 환경에서 정의된 접근계층으로, 데이터 웨어하우스에서 데이터를 꺼내 사용자에게 제공하는 역할
  • 데이터 마트는 데이터 웨어하우스의 부분이며, 대개 특정한 조직, 혹은 팀에서 사용하는 것을 목적

탐색적 데이터 분석(Exploratory Data Analysis, EDA)

  • 벨연구소의 수학자 ‘존 튜키’가 개발한 데이터분석 과정에 대한 개념으로, 데이터를 분석하고 결과를 내는 과정에 있어서 지속적으로 해당 데이터에 대한 ‘탐색과 이해’를 기본으로 가져야 한다는 것을 의미

도메인 지식

  • 회사가 속한 산업, 상품 혹은 서비스에 대한 지식

 

 

➕ 실무 적용 사례

https://medium.com/daangn/신뢰할-수-있는-지표-만들기-bbf39dc4a6b3

 

신뢰할 수 있는 지표 만들기

당근마켓 데이터 가치화팀은 지표 관련해서 어떠한 문제들에 직면했고, 어떻게 해결해 가고 있는지 소개해 드리려고 해요.

medium.com

<당근마켓의 KarrotMetrics>

  • 당근마켓에서 작성한 신뢰할 수 있는 지표 만들기에 따르면, 당근마켓에서는 KarrotMetrics라는 이름으로 제품화하여서 Metric store를 운영
  •  기존에는 지표에 대한 정보들이 산재되어 있었는데, 이를 하나의 중앙화된 저장소에서 관리하고자 한 것
  • 지표라는 개념의 구성요소를 정의한 부분에 잘 정리되어 있음

 

 

➕느낀 점

데이터 분석가 관련 아티클을 읽었을 때, 다 중요하다고 생각하는 것이 데이터를 어떻게 잘 읽고 그것을 잘 설명할 수 있는지인 것 같다. 이번 아티클에서도 데이터 분석가는 조직의 전반적인 의사결정의 퀄리티를 높이는 사람이며 좋은 의사결정들이 쌓여 조직의 성공 확률을 높이는 직군이라고 설명하고 있는데,  이런 것들을 보면서 정말 데이터를 객관적으로 잘 분석하고 설명하는것이 중요하다는 것을 다시 한 번 깨달았다. 또, 아티클을 읽고 정리 하면서 데이터 분석가에 대해 자세하게 알게되면서 내가 나중에 어떻게 일을 있을까란 막연한 걱정이 들어 걱정되는만큼 미리 준비할 있는건 준비할 있어서 오히려 좋을 같다고 긍정적으로 생각해보는 시간을 가질 있었다 ^^ ….