★ 총 평
- -기초 통계학 다 들었음!
- -ADsP 내일 시험
- -머신러닝 기초 시작!
- ADsP때문에 다른 강의들에 집중 못하는 중 ㅠㅠ
프로젝트가 끝나 시간 좀 있을 줄 알았더니 이제 데이터분석 입문으로 들어오면 들어야 하는 강의들이 많아졌다 ^^ .....
기초통계학, 머신러닝 기초, 심화를 들어야하는데 다행히 ADsP를 공부 중이라 기초 통계학은 어느정도 이해하면서 들었지만 머신러닝은 한 번 듣는걸로는 절대 이해 불가능할 것 같다 ㅠㅠ 생각보다 시간이 꽤 들지도 ....
그리고 코드카타에 신경을 못 써주고 있어서 좀 걱정 ......... SQL은 진짜 너무너무 어려워져서 어떻게 해야할지 살짝 막막하다 흑흑
이번 프로젝트도 잘 끝낼 수 있을지도 좀 걱정된다 ... 그래도 힘내보잣 !!!
☆ 배운 것
머신러닝 기초
-선형회귀 이론
-회귀분석 기초 심화
-vs code에 머신러닝 설치하는 법
-vs code로 실습
ADsP
-계속 요약본 복습과 문제 풀이
-3과목 이해하기
- 회귀분석(특징, 회귀계수 추정방법, 회귀모형 평가)
- 다변량분석(상관분석, 다차원척도법, 주성분 분석)
- 시계열예측(시계열 분석)
- 데이터 마이닝(데이터 분할)
- 분류분석(로지스틱회귀분석, 의사결정트리, 앙상블기법, 인공신경망, 기타분류모델, 분류모델 평가지표)
- 군집분석(군집분석, 거리측도, 실루엣 계수, 계층적 군집분석, K평균 군집분석, 혼합분포군집, SOM)
- 연관분석(연관분석 지표)
SQL
-set 함수를 이용한 문제풀이 방법
-WITH RECURSIVE를 이용한 문제풀이 방법
-Union 함수를 이용한 문제풀이 방법
칭찬할 점
-강의 밀리지 않고 듣고 있음
-ADsP 공부 열심히 하는 중( 꼭 합격할 수 있길 !!!)
-저번 주보단 더욱 집중한 주
-TIL, WIL은 빠지지 않고 쓰는 중
노력할 점
-코드카타 한문제씩이라도 풀기(시간 부족하다고 어렵다고 안 풀지 말고 시간써서 풀어보기)
-복습하기(매번 복습을 해야지 맘 잡고도 하질 않아서 제발 복습 하기 !)
-강의 들을 때 좀 더 집중하기
ADsP 시험 내일 이제 SQLD 준비 렛츠고
ADsP (8/10)
-내일 오전에 일어나서 시험 치기!
SQLD(8/24)
-8/4부터 공부 시작이었으나 ADsP가 너무 개념이 안잡혀 있어서 낼 시험 치고 공부 시작 할 예정
머신러닝 기초 강의
이해가 안되는 부분이 많기 때문에 복습해서 다시 들어보기
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