원문 : http://koreascience.or.kr/article/JAKO201926072345389.pdf ➕ 아티클 요약 및 주요 내용요약 :SNS 광고 속성이 소비자의 구매 의도와 브랜드 태도에 미치는 영향을 분석광고 속성으로는 정보성, 오락성, 신뢰성, 친근성이 포함되었으며, 이들이 광고 효과에 미치는 영향을 조사주요 포인트 : sns 광고속성 - 연구자의 주관적 판단에 따라 다양한 형태로 분류가 이루어짐연구자광고 속성Ducoffe(1996)정보성, 오락성, 방해성Eighmey(1997)오락성, 정보성, 편리성, 신뢰성Eighmey & McCord(1998)정보성, 오락성, 신뢰성양병화(2005)유용성, 용이성, 안정성, 오락성, 방해성, 신뢰성안대천·김상훈 (2012)정보성, 오락성, 신뢰성..
아티클스터디
원문: https://yozm.wishket.com/magazine/detail/1794/ 조직 상황에 맞는 BI 툴 고르기 | 요즘IT회사에서 어떤 툴을 이용해 데이터를 보시나요? 다양한 조직에서 BI 툴(Business Intelligence Tool) 도입을 통해 대시보드를 구축하여, 조직의 빠른 데이터 기반 의사결정을 돕고 있습니다. 최근에는yozm.wishket.com ➕ 아티클 요약 및 주요 내용요약 :1. BI 툴의 필요성조직에는 수많은 데이터가 존재하며 비즈니스에서 데이터를 기반으로 의사결정을 한다 그렇기 때문에 데이터를 보고 빠르고 쉽게 의사 결정을 할 수 있는 BI 대시보드가 필요하다 2. 조직에 적합한 BI 툴회사의 데이터 문화 조성 단계 // 조직 및 팀 구성원 // 비용적인 측면 ..
원문 : https://yozm.wishket.com/magazine/detail/1931/ 확실히 알아두면 만사가 편해지는 머신러닝 10가지 알고리즘 | 요즘IT실무에서 원활히 머신러닝으로 데이터를 분석하는 데 얼마나 많은 알고리즘을 알고 있어야 할까요? 선형, 군집, 트리 같은 기본 개념을 알고 XGBoost와 LightGBM 같은 최신 알고리즘을 알면 우선 현yozm.wishket.com➕ 아티클 요약 및 주요 내용요약 :1. 선형회귀-가장 기초적인 머신러닝 모델-여러 가지 데이터를 활용하여 연속형 변수인 목표 변수를 예측해 내는 것 장점모델이 간단하기 때문에 구현과 해석이 쉬움모델링 하는 데 오랜 시간 걸리지 않음단점최신 알고리즘에 비해 예측력 떨어짐독립변수와 예측 변수의 선형 관계를 전제로 하기..
책 구매 사이트: https://product.kyobobook.co.kr/detail/S000001019698 빅데이터 시대, 성과를 이끌어 내는 데이터 문해력 | 카시와기 요시키 - 교보문고빅데이터 시대, 성과를 이끌어 내는 데이터 문해력 | 앞으로의 시대에 꼭 필요한 당신의 데이터 문해력 왜 분석 방법이 아니라 활용 능력이 필요한가?나완 상관없을 것 같았던 인공지능부터 시product.kyobobook.co.kr 나는 3장 '이것이 문제다' 데이터로 말하는 방법을 읽고 아티클을 작성했다. ➕ 아티클 요약 및 주요 내용요약 :결과와 평가는 다르다목적과 문제를 정의, 어떤 지표를 활용할 것인지 결정 --> 현재 상황 파악 가능현황 파악을 위해서는 ?성과 및 사실, 결과를 확인할 것그 결과에 대해 평가..
책 구매 사이트: https://product.kyobobook.co.kr/detail/S000001019698 빅데이터 시대, 성과를 이끌어 내는 데이터 문해력 | 카시와기 요시키 - 교보문고빅데이터 시대, 성과를 이끌어 내는 데이터 문해력 | 앞으로의 시대에 꼭 필요한 당신의 데이터 문해력 왜 분석 방법이 아니라 활용 능력이 필요한가?나완 상관없을 것 같았던 인공지능부터 시product.kyobobook.co.kr 이 책은 정말 데이터 분석가가 되고 싶은 사람이거나 이미 데이터 분석가인 사람들에게 추천하고 싶은 책이다.그만큼 내용도 알차고 누구나 한번 쯤은 생각해봤을 고민에 대한 해결방안을 알려주고 있기 때문에 현재 또는 미래에 데이터 분석가이거나 될꺼라면 한 번쯤은 입문서로 읽어보는 것을 추천한다!..
원문 : https://yozm.wishket.com/magazine/detail/1816/ 그 데이터는 잘못 해석되었습니다 | 요즘IT무엇이든 데이터가 있으면 쉽게 결정을 내릴 수 있을 것 같습니다. 하지만 현업에서는 데이터가 있어도 결정을 내리기 어려운 상황들이 있습니다. 특히 데이터를 통한 의사결정을 내릴 때, 가장yozm.wishket.com➕ 아티클 요약 및 주요 내용요약 :1. 생존자 편향의 오류: 전체 이용자를 기준으로 한 것이 아닌 이탈자를 대상으로 한 실패무사귀환한 전투기 대신 전체 전투기를, 이탈한 유저 대신 전체 활성화된 유저를 기준으로 해석을 시도하면, 올바른 지표에 따른 해석 가능2. 심슨의 역설: 부분 집합의 결과가 전체 집합의 결과와 반대되는 현상.예시) 참고 사이트: http..
원문: https://yozm.wishket.com/magazine/detail/1863/ 데이터 분석가가 되어보니 중요한 것들 | 요즘IT개발자, 디자이너, 기획자, HR, 오퍼레이션 등 대부분의 직무에서 우리가 일하기 전 예상했던 업무와 실제 업무에는 차이점이 존재합니다. 비즈니스는 빠르게 변화하기 때문에, 학생 때 배운 교yozm.wishket.com➕ 아티클 요약 및 주요 내용요약 :데이터분석가는 데이터에 기반해 성공 확률이 높은 의사결정을 지속적으로 하도록 돕는 사람 1. 데이터 접근성과 환경 구축데이터 접근성을 높여 주요 지표를 쉽게 확인하고 활용 가능하게 만드는 것이 중요하다.ex) BI 툴 도입, SQL교육과 데이터 마트, 주요 지표 인지하기(메트릭 오너)2. 성공 확률 높은 의사결정데이터..
원문 : https://datarian.io/blog/how-to-ask-good-sql-questions SQL 질문 잘 하는 방법막막함에 부딪혔을 때 이 글이 도움이 되길 바랍니다. 새로운 걸 배우는 모두가 멋있어요.datarian.io원문 : https://datarian.io/blog/search-tips-for-developers 개발자를 위한 정보 검색 팁제가 평소 검색을 할 때 어떤 식으로 하는지 돌아보며 도움이 될 만한 습관들을 정리해봤습니다.datarian.io ➕ 아티클 요약 및 주요 내용요약 :SQL 질문 잘하는 방법에 대한 내용을 담고 있음. 1. 질문 전 체크리스트: 오탈자, 에러 메시지, 조건, 문법 등을 확인→이 부분에서 점검만 잘한다면 해결이 될 것이다! 2. 온라인에서 정보..
