아티클스터디

원문 : https://yozm.wishket.com/magazine/detail/1821/ ➕ 아티클 요약 및 주요 내용요약 :데이터 시각화의 오류와 왜곡에 대해 설명관련된 사례 분석데이터 시각화 사용에서 발생할 수 있는 오류와 오해를 설명하며 방지하기 위한 주의사항을 제시데이터 시각화에서 정확한 기준선 사용, Y축의 적절한 설정, 3D 차트 사용 자제 등의 중요성을 강조하지만 데이터 시각화를 비판적으로 볼 필요성을 역설주요 포인트 : 기준선 확인: 막대그래프의 기준선이 0인지 확인 → 0이 아닌 경우, 데이터 과장되거나 축소Y축 설정: 왜곡된 데이터를 방지하기 위해 Y축을 적절히 설정  → 축 범위와 간격이 데이터 인식에 큰 영향스케일: 선 그래프의 스케일에 따른 변화를 주의파이 차트 사용: 전체 합..

원문: https://f-lab.kr/blog/graduate-interview-habihow-write-developer-blog ➕ 아티클 요약 및 주요 내용요약 : 단순 개인공부노트같은 TIL 작성을 지양하자주요 포인트 :공부한 내용을 단순히 소개하는 것이 아닌, 프로젝트 활용 경험, 개념 이해도를 보여주는 글을 작성하면 좋다. 다른 사람들에게 도움이 되고, 이해하기 쉬운 글 작성을 위한 노력이 필요하다. ➕ 핵심 개념 및 용어 정리핵심 개념 : 1. 암기가 아닌 이해가 필요-단순히 공부만 한 것은 이해가 아닌 암기 >> 특정 개념을 공부한 내용x, 프로젝트 활용 경험 공유2.깊은 개념 정리 : 차별화된 글 작성-특정 개념에 대해 소개하는 글을 누구나 작성 가능 그러나 내부 원리에 대해 다루게 되면..

데이터의 종류정성적 데이터: 사람들의 감정, 동기, 의견, 인식 등을 서술형으로 기록.정량적 데이터: 숫자로 표현되며, 셀 수 있고 측정 가능하고 비교할 수 있음.데이터 분석이란?원시 데이터를 정리, 변환, 검사하여 유용한 인사이트를 도출하는 작업.인사이트는 차트, 그래프, 대시보드 등의 시각적 형태로 표현.데이터 분석의 중요성고객 타깃팅 개선: 경쟁업체 이해, 시장 요구사항에 맞춘 제품/서비스 제공, 적합한 청중 도출.성과 측정: 집중해야 할 영역 파악, 성과 달성도 표로 만들어 목표 설정 및 기회 발견.문제 해결 도움: 올바른 데이터 분석으로 정보에 입각한 결정 가능.데이터 분석 프로세스질문 인식 및 식별: 명확한 목표 설정, 비즈니스 이해와 인사이트 중요.원시 데이터 수집: 정성적/정량적 데이터 분..

JD(Job Description) 분석이란?JD란 현재 채용 중인 포지션이 어떤 일을 하는지 자세히 설명해놓은, 쉽게 말해 ‘채용 공고’ 데이터 분석가 직무 채용공고 분석관심 기업 혹은 업계를 리스트업 합니다. (5개 내외)주요 업무 / 자격 요건 / 지원자격 중심으로 직무 채용공고를 분석해 봅니다. (우대사항은 참고 정도만)위에서 조사한 내용들에서 공통적으로 언급하는 역량을 정리해봅니다.내가 집중적으로 기르고 싶은 역량을 정리해봅니다.1.넥슨 코리아[주요 업무]-게임 플레이 로그 데이터 분석-분석을 통한 비즈니스 인사이트 정리 및 액션 아이템 도출-분석 대상 게임: 넥슨에서 서비스하고 있는 모든 게임들이며, 런칭 예정인 신작들과 해외에서 서비스 중인 게임 등을 모두 포함 [지원 자격]-넥슨 게임에 대..

-핵심내용넷플릭스가 콘텐츠 제목을 쓰지 않는 이유는 사용자에게 익숙한 경험을 전달하는 방식우리의 경험은 대부분 온라인이 없던 시절로부터 거슬러 올라가 오프라인에서부터 시작됐고, 그 경험의 바탕으로 온라인에서의 경험으로 자연스럽게 연결이 되어 익숙하게 받아들임.경험의 활용은 쉬운 인식의 방식이기 때문에 넷플릭스 또한 영화관과 같은 경험을 제공하기 위해 콘텐츠의 제목을 극장과 같은 포스터로 대체하고 썸네일 하단에 폰트로 추가 표시하지 않는 방식을 선택하였다.즉, 경험에 의한 설계로 썸네일과 썸네일 하단에 중복으로 콘텐츠의 제목을 표기하면 시선을 분산시키는 요소로 작용되므로 콘텐츠 제목을 삭제 -알게 된 개념1. UX(User experience) - 자신이 실제로 경험한 인지 능력을 통해 보거나 듣거나 느끼..