20240701 ADsP 4일차 : 분석 마스터플랜
1. 마스터플랜 수립 개요
마스터플랜 수립 프레임워크 개요
- 우선순위를 정하는 일
- 분석 과제의 적용 범위 및 방식 설정
- 분석 과제의 우선순위와 적용 범위 및 방식을 종합적으로 고려하여 최종적으로 분석 구현의 로드맵 수립
| 우선순위 고려요소 | > | 적용범위 / 방식 고려요소 | ||
| 1. 전략적 중요도 | 적용 우선순위 설정 | 1. 업무 내재화 적용 수준 | Analytics 구현 로드맵 수립 | |
| 2. 비즈니스 성과/ROI | 2. 분석 데이터 적용 수준 | |||
| 3. 실행 용이성 | 3. 기술 적용 수준 | |||
빅데이터의 특징을 고려한 분석 ROI 요소
| 4V | 3V | 1. 크기(Volume) | 데이터 규모 / 양 | > | 투자비용 요소 (Investment) |
|
| 2. 다양성(Variety) | 데이터 종류 / 유형 | |||||
| 3. 속도(Velocity) | 데이터 생성속도 / 처리속도 | |||||
| + | ||||||
| 시급성 | 4. 가치(Value) | 분석 결과 활용 및 실행을 통한 비즈니스 가치 | > | 비즈니스효과 (Return) |
||
2. 분석 거버넌스 체계 수립
분석 거버넌스 체계 구성요소
조직(Organization), 과제 기획 및 운영 프로세스(Process), 분석관련시스템(System), 데이터(Data), 분석관련교육 및 마인드 육성 체계(Human Resource)
분석 준비도 - 기업의 데이터 분석 도입의 수준을 파악하기 위한 진단 방법
분석 업무 파악 / 인력 및 조직 / 분석 기법 / 분석 데이터 / 분석 문화 / IT 인프라
분석 성숙도
| 단계 | 1단계 도입단계 | 2단계 활용단계 | 3단계 확산 단계 | 4단계 최적화 단계 |
| 내용 | 분석 시작, 환경과 시스템 구축 | 분석 결과를 업무에 적용 | 전사 차원에서 분석 관리, 공유 | 분석을 진화시켜 혁신 및 성과 향상에 기여 |
| 비즈니스 부문 | -실적 분석 및 통계 -정기 보고 수행 |
-미래 결과 예측 -시뮬레이션 |
-전사성과 실시간 분석 -프로세스 혁신 3.0 -분석규칙 관리 -이벤트 관리 |
-외부 환경 분석 활용 -최적화 업무 적용 -실시간 분석 -비즈니스 모델 진화 |
데이터 거버넌스 체계 수립:
- 데이터 거버넌스란, 전사 차원의 모든 데이터에 대해 정책 및 지침, 표준화, 운영 조직 및 책임 등의 표준화된 관리 체계를 수립하고 운영을 위한 프레임워크 및 저장소를 구축하는 것
- 마스터 데이터, 메타 데이터, 데이터 사전은 중요한 관리 대상
데이터 거버넌스 구성요소
1. 원칙
- 데이터를 유지 관리하기 위한 지침과 가이드
- ex) 보완, 품질 기준, 변경 관리
2. 조직
- 데이터를 관리할 조직의 역할과 책임
- ex) 데이터 관리자, DB 관리자, 데이터 아키텍트
3. 프로세스
- 데이터 관리를 위한 활동과 체계
- ex) 작업 절차, 모니터링 활동, 측정 활동
데이터 분석 조직 유형
1. 집중형 조직 구조
- 조직 내에 별도의 독립적인 분석 전담조직을 구성, 회사의 모든 분석 업무를 전담 조직에서 담당
- 전략적인 중요도에 따라 우선순위를 정하여 추진 가능
- 일부 현업 부서와 업무가 중복 또는 이원화될 가능성이 있다는 단점
2. 기능 중심의 조직 구조
- 일반적으로 분석을 수행하는 형태, 별도로 분석 조직을 구성하지 않고 해당 업무 부서에서 직접 분석
- 전사적 관점에서 핵심 분석 어려움, 특정 업무 부서에 국한된 분석을 수행할 가능성 높거나 일부 중복된 분석 업무를 수행
3. 분산된 조직 구조
- 분석 조직의 인력들을 현업부서에 배치해 분석 업무 수행
- 전사 차원에서 분석 과제의 우선순위를 선정해 수행 가능, 분석 결과를 신속하게 실무에 적용 할 수 있는 장점
분석 과제 관리 프로세스 수립
