아티클 스터디 : 데이터 기반 의사결정 장점

원문 : https://yozm.wishket.com/magazine/detail/1051/

데이터 기반 의사결정의 장점 | 요즘IT

➕ 아티클 요약 및 주요 내용

요약 :

직관적인 마인드는 도움이 될 수 있지만, 모든 결정을 내릴 때 본능적인 직관력에 의존하는 것은 굉장히 위험한 실수가 될 수 있다.

그렇기 때문에 주어진 정보를 꼼꼼히 따져보고 이해하고 객관적으로 수량화하는 데이터 기반의 의사결정을 하는 것이 중요하다.

 

<데이터 기반 의사결정을 하는 이유>

1. 더 확실한 결정을 내릴 기회 - 데이터 분석을 통해 제품 론칭, 마케팅 전략, 시장 진입 등의 결정을 더 신뢰성 있게 내릴 수 있다.
2. 진두지휘적 통솔력 강화 - 적절한 데이터 활용으로 더 빠르게 상업적 기회를 포착하고, 사업적 위험을 조기에 인지하여 효과적인 의사결정이 가능하다
3. 비용 절감 효과 - 빅데이터 투자는 비용 절감에 큰 효과가 있으며, 많은 기업들이 이를 통해 성공적인 결과를 얻고 있다.

 

<데이터 기반 업무 처리를 위해 분석적 사고를 갖추기 위한 방법>

1. 예상치 못한 곳에서 패턴 찾기 - 핵심이 되는 다양한 데이터 포인트 사이에 존재하는 일정한 패턴이나 연관성을 발견하는 것 --> 새로운 통찰과 추론 가능
2. 데이터 기반으로 결정하기 - 당장의 솟구치는 직관이나 이전에 내렸던 결정에 의존하지 않고 의식적으로 분석적인 태도를 취하려고 노력하기
3. 데이터의 중요성 시각화하기 - 눈에 띄는 시각자료를 만든다면, 빠르게 시장의 흐름을 파악하고 의사결정을 내릴 수 있다.

주요 포인트 : 

직관적인 의사결정 --> 데이터 기반의 의사결정 --> 점진적인 데이터 기반 의사결정

 

• 직관적인 의사결정은 지양하고 데이터 기반 의사결정을 도입하는 것이 좋다.
• 하지만, 데이터 기반 의사결정은 좋은 방법이지만 처음부터 완벽한 시스템을 구축하지 않는 것이 좋다
• 현재 업무를 분석하고, 세세한 부분을 기록하며 가능한 것부터 하나씩 적용해 나간다면 점진적으로 데이터 기반 사고방식을 갖추게 될 것이다.

 

➕ 핵심 개념 및 용어 정리

핵심 개념 :

데이터 기반의 의사결정(Data-Driven Decision-Making, DDDM)

 

용어 정리:

 

데이터 기반의 의사결정(Data-Driven Decision-Making, DDDM):

측정 가능한 목표를 기반으로 데이터를 수집하고, 이러한 통찰력의 패턴과 사실을 분석하고, 이를 활용하여 여러 영역에서 비즈니스에 도움이 되는 전략과 활동을 개발하는 프로세스

 

➕ 실무 적용 사례

원문: https://newsjel.ly/archives/newsjelly-report/data-storytelling/11536

빅데이터는 실제 현장에서 어떻게 활용되고 있을까? - 뉴스젤리 : 데이터 시각화 전문 기업

남양주시, 데이터를 기반으로 의사결정 시스템 구축

기존의 문제점이었던 분석 소요시간, 지속적인 데이터 현행화의 어려움 등을 개선하기 위해 데이터 기반 의사결정 시스템 구축

--> 민원, 교통, 보건, 주차 등 다양한 내부 행정시스템과 공공데이터포털 등에 구축함으로써 다양한 데이터 분석 수요에 빠르고 효율적으로 대처 가능하게 됨

 

이 외에도 빅데이터를 활용한 다른 사례들이 있어서 참고하기 좋다

 

➕느낀 점

이 아티클을 읽으면서 살아가면서 개인적인 문제나 일로 문제를 해결해야 하는 상황이 왔을때 분석적으로 해결하려고 해봤던 적이 없었던 것 같다. 항상 기사에서 말하듯  본능적인 직관력으로 해결을 해왔었다. 그렇다보니 생각해보면 여러 실수들도 있었고 정확하지 않은 것들도 있었던 것 같다. 이제부터라도 분석적으로 다가가보려고 노력해봐야겠다고 생각이 들었다.

 

또, 데이터 기반 의사결정의 해결방안에 나와있듯이 데이터 리터러시, 데이터 문해력 책도 그렇고 내가 얼마나 데이터를 가지고 분석을 잘하는지가 중요한 것 같다는 생각이 다시 한 번 들었다. 근데 과연 내가 데이터를 가지고 다른 사람들에게 직관적이고 간결하게 말할 수 있을지 벌써 걱정이 된다. 그럼에도 데이터라는 명확하고 간결한 결과로 여러 사람들의 의사결정과 비즈니스에 기여한다는 점에서 매력을 느꼈다.

그래도 이 글을 읽고 대충 데이터 분석이 뭔지 어떤 것이 중요한지 등 아무것도 몰랐던 개념들을 숙지할 수 있는 시간을 가진 것 같아서 좋았다.