60번 - 년, 월, 성별 별 상품 구매 회원 수 구하기
문제 설명
다음은 어느 의류 쇼핑몰에 가입한 회원 정보를 담은 USER_INFO 테이블과 온라인 상품 판매 정보를 담은 ONLINE_SALE 테이블 입니다.USER_INFO 테이블은 아래와 같은 구조로 되어있으며 USER_ID, GENDER, AGE, JOINED는 각각 회원 ID, 성별, 나이, 가입일을 나타냅니다.
GENDER 컬럼은 비어있거나 0 또는 1의 값을 가지며 0인 경우 남자를, 1인 경우는 여자를 나타냅니다.
ONLINE_SALE 테이블은 아래와 같은 구조로 되어있으며, ONLINE_SALE_ID, USER_ID, PRODUCT_ID, SALES_AMOUNT, SALES_DATE는 각각 온라인 상품 판매 ID, 회원 ID, 상품 ID, 판매량, 판매일을 나타냅니다.
<문제>
USER_INFO 테이블과 ONLINE_SALE 테이블에서 년, 월, 성별 별로 상품을 구매한 회원수를 집계하는 SQL문을 작성해주세요. 결과는 년, 월, 성별을 기준으로 오름차순 정렬해주세요. 이때, 성별 정보가 없는 경우 결과에서 제외해주세요.
<나의 풀이>
select date_format(o.sales_date, '%Y') 'YEAR',
date_format(o.sales_date, '%m') 'MONTH',
gender,
count(distinct(u.user_id)) 'USERS'
from user_info u inner join online_sale o on u.user_id=o.user_id
where gender is not null
group by YEAR, MONTH, gender
order by YEAR, MONTH, gender
JOIN문을 통한 문제 해결
- 조회: 년, 월, 성별 별로 상품을 구매한 회원수
- 년- date_format(o.sales_date, '%Y') 'YEAR' --> 년만 구해야 하기 때문에 date_format() 사용
- 월- date_format(o.sales_date, '%m') 'MONTH' --> 월만 구해야 하기 때문에 date_format() 사용
- 성별- gender
- 상품을 구매한 회원 수 -count(distinct(u.user_id) 'USERS' --> 상품을 구매한 회원 수가 중복되면 안되기 때문에 distinct() 사용
- 각 테이블의 user_id로 join문을 사용해 결합
- 조건: 성별 정보가 없는 경우 결과에서 제외해달라고 했기 때문에 null 값을 제외한다는 gender is not null 사용
- 그룹: 년, 월, 성별 별로 그룹을 지어줘야 하기 때문에 작성
- 순서: 년, 월, 성별을 기준으로 오름차순
'CODEKATA' 카테고리의 다른 글
[MySQL] 서울에서 위치한 식당 목록 출력하기 (0) | 2024.07.19 |
---|---|
[Python] 나누어 떨어지는 숫자 배열 (0) | 2024.07.18 |
[Python] 서울에서 김 서방 찾기 (0) | 2024.07.17 |
[MySQL] 자동차 대여 기록에서 대여중 / 대여 가능 여부 구분하기 (0) | 2024.07.17 |
[Python] 콜라츠 추측 (0) | 2024.07.16 |