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20240701 TIL1. 문자열문자열=String글자들이 나열된 것"Hello" 'String' '안녕하세요' "Hello Python Programming"큰따옴표를 붙이나 작은따옴표를 붙이나 마찬가지의 결과를 출력▷ 큰따옴표를 문자열 내부에 넣고 싶다면?print('"안녕하세요"라고 말했습니다')# 답 : "안녕하세요"라고 말했습니다 ▷작은따옴표를 넣고 싶다면?print("'배가 고픕니다'라고 생각했습니다")# 정답 : '배가 고픕니다'라고 생각했습니다 -이스케이프 문자를 사용해 문자열 만들기\" : 큰따옴표를 의미\' : 작은따옴표를 의미\n : 줄바꿈을 의미\t : 탭을 의미print("\"안녕하세요\"라고 말했습니다")# 답 : "안녕하세요"라고 말했습니다print('\'배가 고픕니다\'라고 ..

20240701 ADsP 4일차 : 분석 마스터플랜1. 마스터플랜 수립 개요마스터플랜 수립 프레임워크 개요우선순위를 정하는 일분석 과제의 적용 범위 및 방식 설정분석 과제의 우선순위와 적용 범위 및 방식을 종합적으로 고려하여 최종적으로 분석 구현의 로드맵 수립우선순위 고려요소>적용범위 / 방식 고려요소1. 전략적 중요도적용 우선순위 설정1. 업무 내재화 적용 수준Analytics 구현 로드맵 수립2. 비즈니스 성과/ROI2. 분석 데이터 적용 수준3. 실행 용이성3. 기술 적용 수준 빅데이터의 특징을 고려한 분석 ROI 요소4V3V1. 크기(Volume)데이터 규모 / 양>투자비용 요소(Investment)2. 다양성(Variety)데이터 종류 / 유형3. 속도(Velocity)데이터 생성속도 / 처리속..

20240701 ADsP 3일 차 : 데이터 분석 기획1. 데이터 분석기획 분석 기획 정의:분석 기획은 실제 분석을 수행하기 전에 과제의 정의와 결과 도출을 관리하는 사전 계획 작목표 달성에 필요한 데이터와 방법을 계획하는 중요한 사전 작업분석 기획 특징:데이터 사이언티스트의 요구 역량: 수학/통계학적 지식, 데이터 및 프로그래밍 기술, 비즈니스 이해와 전문성 분석 대상과 방법에 따른 4가지 분석 주제:최적화 : 문제와 방법이 명확할 때솔루션 : 문제는 명확하지만 방법을 모를 때발견 : 문제와 방법 모두 모를 때통찰력 : 문제는 모르는 데 방법을 알 때목표 시점별 분석 기획:과제 중심 접근 : 빠른 문제 해결 필요시장기 마스터플랜 : 지속적인 분석 내재화 필요시 당면한 분석 주제의 해결(과제 단위)지속적..

20240701 SQL CODEKATA💻 41번 - 조건에 맞는 도서 리스트 출력하기BOOK 테이블에서 2021년에 출판된 '인문' 카테고리에 속하는 도서 리스트를 찾아서 도서 ID(BOOK_ID), 출판일 (PUBLISHED_DATE)을 출력하는 SQL문을 작성해주세요. 결과는 출판일을 기준으로 오름차순 정렬해주세요.select book_id, substr(published_date, 1, 10) pusblished_datefrom bookwhere published_date like '2021%' and category='인문'order by published_date 조회 : book_id, published_date조건 : 2021년도에 출판 -- where publised_date ..

20240630 ADsP 2일차 : 데이터의 가치와 미래1. 빅데이터 정의가트너그룹의 더그래니의 정의(3V)-데이터의 양(Volume) -데이터 유형과 소스 측면의 다양성(Variety) -데이터수집과 처리 측면에서 속도(Velocity) 빅데이터의 새로운 특징(4V)3V의 추가로 Value(가치) or veracity(정확성)를 포함해 4V로 설명하기도 함여기에 Visualization(시각화), variability(가변성) 등을 추가하는 견해도 있음 빅데이터 출현 배경 출현배경내용산업계고객 데이터 축적-양질 전환 법칙으로 설명 가능-양적인 변화가 축적되면 질적인 변화도 이루어짐학계거대 데이터 활용 과학 확산-필요한 기술 아키텍처 및 통계 도구들이 지속적으로 발전기술발전관련 기술의 발달-저장 기술의 ..

20240630 ADsP 1일차 : 데이터와 정보 1. ADsP 개요1. 데이터 이해 2. 데이터분석기획 3.데이터 분석 ADsP : 데이터 이해를 바탕으로 데이터 분석 기획, 데이터 분석 능력을 갖추고 있는지 평가,실기 없이 필기만 객관식 50문항 시간은 90분 2. 데이터의 이해데이터(Data)=정보(Information)저장이나 처리에 효율적인 형태로 변환된 정보 1 Byte == 8 Bit1 Kilo == 1000 Byte1 Mega == 1000 Kilo1 Giga == 1000 Mega1 Tera == 1000 Giga1 Peta == 1000 Tera1 Exa  == 1000 Peta1 Zeta == 1000 Exa1 Yota == 1000 Zeta>>무한하게 증가하는 데이터를 잘 저장하고 ..

@SQL 코드카타 40번 - 루시와 엘라 찾기동물 보호소에 들어온 동물 중 이름이 Lucy, Ella, Pickle, Rogan, Sabrina, Mitty인 동물의 아이디와 이름, 성별 및 중성화 여부를 조회하는 SQL 문을 작성해주세요. 이때 결과는 아이디 순으로 조회해주세요.select animal_id, name, sex_upon_intakefrom animal_inswhere name in ('Lucy', 'Ella', 'Pickle', 'Rogan', 'Sabrina', 'Mitty')order by 1 조회 : animal_id, name, sex_upon_intake조건 : 여러 이름을 조회해야 했기 때문에 where절의 in을 이용순서 : 결과는 아이디 순으로 조회해..

@SQL 코트카타 38번 - 조건별로 분류하여 주문상태 출력하기FOOD_ORDER 테이블에서 5월 1일을 기준으로 주문 ID, 제품 ID, 출고일자, 출고여부를 조회하는 SQL문을 작성해 주세요. 출고여부는 5월 1일까지 출고완료로 이후 날짜는 출고 대기로 미정이면 출고미정으로 출력해 주시고, 결과는 주문 ID를 기준으로 오름차순 정렬해 주세요.select order_id, product_id, date_format(out_date, '20%y-%m-%d') out_date, case when date_format(out_date, '%m-%d') '05-01' then '출고대기' else '출고미정' end '출고여부'from food_ordero..