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원문 : https://yozm.wishket.com/magazine/detail/1931/ 확실히 알아두면 만사가 편해지는 머신러닝 10가지 알고리즘 | 요즘IT실무에서 원활히 머신러닝으로 데이터를 분석하는 데 얼마나 많은 알고리즘을 알고 있어야 할까요? 선형, 군집, 트리 같은 기본 개념을 알고 XGBoost와 LightGBM 같은 최신 알고리즘을 알면 우선 현yozm.wishket.com➕ 아티클 요약 및 주요 내용요약 :1. 선형회귀-가장 기초적인 머신러닝 모델-여러 가지 데이터를 활용하여 연속형 변수인 목표 변수를 예측해 내는 것 장점모델이 간단하기 때문에 구현과 해석이 쉬움모델링 하는 데 오랜 시간 걸리지 않음단점최신 알고리즘에 비해 예측력 떨어짐독립변수와 예측 변수의 선형 관계를 전제로 하기..
원문: https://yozm.wishket.com/magazine/detail/1863/ 데이터 분석가가 되어보니 중요한 것들 | 요즘IT개발자, 디자이너, 기획자, HR, 오퍼레이션 등 대부분의 직무에서 우리가 일하기 전 예상했던 업무와 실제 업무에는 차이점이 존재합니다. 비즈니스는 빠르게 변화하기 때문에, 학생 때 배운 교yozm.wishket.com➕ 아티클 요약 및 주요 내용요약 :데이터분석가는 데이터에 기반해 성공 확률이 높은 의사결정을 지속적으로 하도록 돕는 사람 1. 데이터 접근성과 환경 구축데이터 접근성을 높여 주요 지표를 쉽게 확인하고 활용 가능하게 만드는 것이 중요하다.ex) BI 툴 도입, SQL교육과 데이터 마트, 주요 지표 인지하기(메트릭 오너)2. 성공 확률 높은 의사결정데이터..
