자격증

20240701 ADsP 4일차 : 분석 마스터플랜1. 마스터플랜 수립 개요마스터플랜 수립 프레임워크 개요우선순위를 정하는 일분석 과제의 적용 범위 및 방식 설정분석 과제의 우선순위와 적용 범위 및 방식을 종합적으로 고려하여 최종적으로 분석 구현의 로드맵 수립우선순위 고려요소>적용범위 / 방식 고려요소1. 전략적 중요도적용 우선순위 설정1. 업무 내재화 적용 수준Analytics 구현 로드맵 수립2. 비즈니스 성과/ROI2. 분석 데이터 적용 수준3. 실행 용이성3. 기술 적용 수준 빅데이터의 특징을 고려한 분석 ROI 요소4V3V1. 크기(Volume)데이터 규모 / 양>투자비용 요소(Investment)2. 다양성(Variety)데이터 종류 / 유형3. 속도(Velocity)데이터 생성속도 / 처리속..

20240701 ADsP 3일 차 : 데이터 분석 기획1. 데이터 분석기획 분석 기획 정의:분석 기획은 실제 분석을 수행하기 전에 과제의 정의와 결과 도출을 관리하는 사전 계획 작목표 달성에 필요한 데이터와 방법을 계획하는 중요한 사전 작업분석 기획 특징:데이터 사이언티스트의 요구 역량: 수학/통계학적 지식, 데이터 및 프로그래밍 기술, 비즈니스 이해와 전문성 분석 대상과 방법에 따른 4가지 분석 주제:최적화 : 문제와 방법이 명확할 때솔루션 : 문제는 명확하지만 방법을 모를 때발견 : 문제와 방법 모두 모를 때통찰력 : 문제는 모르는 데 방법을 알 때목표 시점별 분석 기획:과제 중심 접근 : 빠른 문제 해결 필요시장기 마스터플랜 : 지속적인 분석 내재화 필요시 당면한 분석 주제의 해결(과제 단위)지속적..

20240630 ADsP 2일차 : 데이터의 가치와 미래1. 빅데이터 정의가트너그룹의 더그래니의 정의(3V)-데이터의 양(Volume) -데이터 유형과 소스 측면의 다양성(Variety) -데이터수집과 처리 측면에서 속도(Velocity) 빅데이터의 새로운 특징(4V)3V의 추가로 Value(가치) or veracity(정확성)를 포함해 4V로 설명하기도 함여기에 Visualization(시각화), variability(가변성) 등을 추가하는 견해도 있음 빅데이터 출현 배경 출현배경내용산업계고객 데이터 축적-양질 전환 법칙으로 설명 가능-양적인 변화가 축적되면 질적인 변화도 이루어짐학계거대 데이터 활용 과학 확산-필요한 기술 아키텍처 및 통계 도구들이 지속적으로 발전기술발전관련 기술의 발달-저장 기술의 ..

20240630 ADsP 1일차 : 데이터와 정보 1. ADsP 개요1. 데이터 이해 2. 데이터분석기획 3.데이터 분석 ADsP : 데이터 이해를 바탕으로 데이터 분석 기획, 데이터 분석 능력을 갖추고 있는지 평가,실기 없이 필기만 객관식 50문항 시간은 90분 2. 데이터의 이해데이터(Data)=정보(Information)저장이나 처리에 효율적인 형태로 변환된 정보 1 Byte == 8 Bit1 Kilo == 1000 Byte1 Mega == 1000 Kilo1 Giga == 1000 Mega1 Tera == 1000 Giga1 Peta == 1000 Tera1 Exa  == 1000 Peta1 Zeta == 1000 Exa1 Yota == 1000 Zeta>>무한하게 증가하는 데이터를 잘 저장하고 ..