데이터분석

원문 : https://yozm.wishket.com/magazine/detail/1816/ 그 데이터는 잘못 해석되었습니다 | 요즘IT무엇이든 데이터가 있으면 쉽게 결정을 내릴 수 있을 것 같습니다. 하지만 현업에서는 데이터가 있어도 결정을 내리기 어려운 상황들이 있습니다. 특히 데이터를 통한 의사결정을 내릴 때, 가장yozm.wishket.com➕ 아티클 요약 및 주요 내용요약 :1. 생존자 편향의 오류: 전체 이용자를 기준으로 한 것이 아닌 이탈자를 대상으로 한 실패무사귀환한 전투기 대신 전체 전투기를, 이탈한 유저 대신 전체 활성화된 유저를 기준으로 해석을 시도하면, 올바른 지표에 따른 해석 가능2. 심슨의 역설: 부분 집합의 결과가 전체 집합의 결과와 반대되는 현상.예시) 참고 사이트: http..

20240703 TIL데이터 리터러시란?데이터를 읽는 능력데이터를 이해하는 능력데이터를 비판적으로 분석하는 능력= 결과를 의사소통에 활용할 수 있는 능력즉,1. 데이터 수집과 데이터 원천을 이해2. 주어진 데이터에 대한 다양한 활용법 이해3. 데이터 수집과 데이터 원천을 이해하고주어진 데이터에 대한 다양한 활용법을 이해하고데이터를 통한 핵심지표를 이해하며 올바른 질문을 던질 수 있도록 만들어줌 ▶ 상관관계 VS 인과관계상관관계인과관계두 변수가 얼마나 상호 의존전인지를 파악하는 것을 의미실질적으로 하나의 요인으로 인해 다른 요인의 수치가 변하는 형태한 변수가 증가하면 다른 변수도 따라서 증가/감소하되 그 추이를 따름원인과 결과가 명확한 것상관관계는 인과관계가 아닌 것을 항상 유의상관관계만으로 섣불리 의사결..

20240630 ADsP 2일차 : 데이터의 가치와 미래1. 빅데이터 정의가트너그룹의 더그래니의 정의(3V)-데이터의 양(Volume) -데이터 유형과 소스 측면의 다양성(Variety) -데이터수집과 처리 측면에서 속도(Velocity) 빅데이터의 새로운 특징(4V)3V의 추가로 Value(가치) or veracity(정확성)를 포함해 4V로 설명하기도 함여기에 Visualization(시각화), variability(가변성) 등을 추가하는 견해도 있음 빅데이터 출현 배경 출현배경내용산업계고객 데이터 축적-양질 전환 법칙으로 설명 가능-양적인 변화가 축적되면 질적인 변화도 이루어짐학계거대 데이터 활용 과학 확산-필요한 기술 아키텍처 및 통계 도구들이 지속적으로 발전기술발전관련 기술의 발달-저장 기술의 ..

20240630 ADsP 1일차 : 데이터와 정보 1. ADsP 개요1. 데이터 이해 2. 데이터분석기획 3.데이터 분석 ADsP : 데이터 이해를 바탕으로 데이터 분석 기획, 데이터 분석 능력을 갖추고 있는지 평가,실기 없이 필기만 객관식 50문항 시간은 90분 2. 데이터의 이해데이터(Data)=정보(Information)저장이나 처리에 효율적인 형태로 변환된 정보 1 Byte == 8 Bit1 Kilo == 1000 Byte1 Mega == 1000 Kilo1 Giga == 1000 Mega1 Tera == 1000 Giga1 Peta == 1000 Tera1 Exa  == 1000 Peta1 Zeta == 1000 Exa1 Yota == 1000 Zeta>>무한하게 증가하는 데이터를 잘 저장하고 ..

20240528 TIL@파이참-저장 : command+s-실행 : 오른쪽 마우스 키 누르고 RUN 클릭 후 실행하기 --- 항상-Location 끝은 항상 /venv로 끝나는지 확인1.변수 선언과 자료형변수이름 = 값 변수=값을 담는 박스출력할때는 print() -숫자형 자료형다양한 형태의 숫자 사용 가능숫자 간 사칙연산 가능 // 몫과 나머지도 구할 수 있음a+b [더하기]a-b [빼기]a*b [곱하기]a/b [나누기] 몫 : a//b나머지 : a%b거듭제곱 : a**b -Bool 자료형참/거짓을 나타내는 것X = True // Y = False소문자로 쓰면 변수명이라 생각해 에러 발생 == : 같다 라는 표현!= : 같지 않다 라는 표현 Q. 숫자들의 평균 구하기2.문자열 다루기작은따옴표 또는 큰 따..

1. 내가 데이터 분석 트랙에 참여한 계기는 무엇인가요?미래에 가지고 있어도 유망할 것 같고 한 번쯤은 제대로 배워보고 싶다는 생각을 가지고 있었다 그러다 어느 날 문자 광고였지만 국비로 데이터분석을 배울 수 있다는 것을 보고 참여하게 되었다. 2. 내가 이해한 **데이터 분석가(혹은 생각했던 직무)**는 어떤 역할을 하는 사람인가요?정확히는 모르지만 회사와 관련된 데이터 또는 필요하거나 수집해야 할 데이터를 분석하는 것으로 알고 있다. 3. 데이터 분석을 경험해 보셨나요? 해보셨다면 어떤 경험을 하셨는지를 작성해 주시고, 아니라면 데이터 분석에 대해 찾아본 것을 작성해 주세요완전한 데이터 분석을 경험해 본 것은 아니고 대학 강의에 빅데이터란 수업이 있었는데 그것을 통해 파이썬을 배웠었습니다. 4. 데이..