20240809 TIL1. 회귀분석 평가지표 회귀 평가지표 - MSE에러 정의방법방법1) 에러 = 실제 데이터 - 예측 데이터 로 정의하기방법2) 에러를 제곱하여 모두 양수로 만들기, 다 합치기방법3) 데이터만큼 나누기에러 정의 방법 수식화방법2)가 Mean Squared Erorr(MSE)y값의 머리에 있는 ^ 표기를 hat이라고 하며, 예측(혹은 추정)한 수치에 표기 ▶ 선형회귀만의 평가 지표 - R SquareR Square는 전체 모형에서 회귀선으로 설명할 수 있는 정도기초 용어$y_{i}$: 특정 데이터의 실제 값$\bar{y}$: 평균 값$\hat{y}$: 예측, 추정한 값 R Square 정의 --> ADsP 시험에도 중요하게 나오기 때문에 알아두면 좋음!2. 선형회귀 심화▶ 다중선형회귀 ..
회귀분석
20240808 TIL1. 머신러닝기술 통계 등을 통하여 집계된 정보로 의사결정을 했던 과거와 달리 데이터 수집과 처리 기술의 발전으로 대용량 데이터의 패턴을 인식하고 이를 바탕으로 예측, 분류하는 방법론머신러닝이 발전한 이유 - 인간은 데이터를 기반으로 한 의사결정을 내리고 싶기 때문 ▶ 머신러닝 종류 지도 학습비지도 학습강화 학습2. 선형회귀 이론공통Y는 종속 변수, 결과 변수X는 독립 변수, 원인 변수, 설명 변수통계학에서 사용하는 선형회귀 식베타0 : 편향(Bias)베타1 : 회귀 계수마지막 : 오차(에러), 모델이 설명하지 못하는 Y의 변동성수식 계산 - 각 변수가 사실 행렬로 이루어진 값 머신러닝/딥러닝에서 사용한느 선형회귀 식Y = wX + bw: 가중치b: 편향(Bias)*머신러닝/딥러..