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20240927 TIL실전 프로젝트 렛츠 고태블로 대시보드를 만들어서 내는 실전 프로젝트를 진행했다태블로를 배우는 기간이 일주일이라서 조금 막막하긴 했지만 잘 끝냈다! 1. 주제 선정아마존 데이터 속으로 떠나는 인사이트 모험이라는 주제를 선정했다원래 처음에는 게임 데이터를 선택했지만 데이터 자체에서 어떤 것을 뽑아낼 수 있을지도 모르겠고 너무 데이터의 크기가 작은 것 같아급히 아마존 데이터로 변경했다 .....https://teamsparta.notion.site/7feb0e96febc41fd8353f9c0860a08a6 아마존 데이터 속으로 떠나는 인사이트 모험 | Notion개요teamsparta.notion.site[프로젝트 배경]아마존의 이커머스 시장이 성장함에 따라 데이터 기반의 재고관리 및 고..

★ 총 평태블로를 열심히 했다 ...!태블로 강의 완강!태블로 개인 과제 완성!태블로 퀴즈 완성 ..!아티클도 열심히 했다!다음주에 다시 태블로 프로젝트가 시작되기 때문에 이번주는 태블로 배우기에 힘썼다. 처음에 뭐 시각화만 하면 되는거니 쉽겠네 라고 생각했는데 막상 강의 들으면서 실습하고 과제까지 해보니 쉽지 않았다 ... 파이썬이나 SQL처럼 코드가 엄청 필요한건 아니지만 시각화에 따라 어떻게 해야 할지 생각을 해봐야 했고 또 대시보드를 꾸미는 것도 어느정도 감각이 있어야 한다 .... 아임 노 감각녀 ..... 한마디로 태블로는 감각도 좀 필요해야 하고 시각화 하는 방법은 자주 사용하여 익숙해지면 어느정도 해낼 수 있을 것 같다!아직 완벽하게 할 수 있는 것이 아니라 프로젝트할 때 피해만 끼치지 않..

20240906 TILDA, PA 관점carrying Capacity(이하 CC)매일 들어오는 유저, 매일 매일 얼마나 잃고 있는지계산식 = 기간 중 새로 들어오는 유저수(마케팅, 광고없이) / 기간 중 잃게 되는 유저 비율(MAU대비)아하 모먼트제품의 핵심 가치XX라는 행동을, 가입한지 YY라는 날짜 안에 ZZ번 한다토스의 아하 모먼트: 4일 안에 두번이상 송금리텐션에 대한 기준리텐션의 높이가 기업의 가치를 정함리텐션 40% : 유니콘리텐션 70% : 세상을 바꿀 수 있는 정도 Shape ValueActivation : 고객의 행복한 경험전환율이 아닌 다음 퍼널로 넘어가는지 기간이 중요복귀(부활) 유저 : CC에 도달하면 대부분 부활 유저 2. 프로덕트와 친해지기1) Growth Loop 2) 유저 세..

20240904 TIL데이터 정합성 체크대시보드를 만들고 계산식을 SQL, Python으로 더블 체크 하기모든 코드는 주석 처리태블로 주석 기호 --> //지표 프레임 워크 종류1) 지표 프레임 워크란?서비스 흐름에 따라 퍼널과 퍼널에 맞는 지표를 정의하고 해당 지표를 개선하기 액션을 수립그로스에서 가장 많이 사용되는 지표 프레임 워크 --> AARRR회사의 현 상황에 따라 어떤 프레임 워크를 선택할지를 결정2) HEART 프레임 워크Google UX research팀의 HEART 프레임워크  더보기행복(Happiness): 사용자는 얼마나 행복합니까?앱 스토어 평점, NPS참여도(Engagement): 사용자가 단기적으로 얼마나 참여하고 있나요?구매 전환율, 유저당 주문 금액채택(Adoption): 얼..

https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/12917 프로그래머스코드 중심의 개발자 채용. 스택 기반의 포지션 매칭. 프로그래머스의 개발자 맞춤형 프로필을 등록하고, 나와 기술 궁합이 잘 맞는 기업들을 매칭 받으세요.programmers.co.kr문제 설명문자열 s에 나타나는 문자를 큰것부터 작은 순으로 정렬해 새로운 문자열을 리턴하는 함수, solution을 완성해주세요.s는 영문 대소문자로만 구성되어 있으며, 대문자는 소문자보다 작은 것으로 간주합니다. 제한 사항str은 길이 1 이상인 문자열입니다.입출력 예sreturn"Zbcdefg""gfedcbZ"def solution(s): str_list = list(s) str_..

원문: https://yozm.wishket.com/magazine/detail/1794/ 조직 상황에 맞는 BI 툴 고르기 | 요즘IT회사에서 어떤 툴을 이용해 데이터를 보시나요? 다양한 조직에서 BI 툴(Business Intelligence Tool) 도입을 통해 대시보드를 구축하여, 조직의 빠른 데이터 기반 의사결정을 돕고 있습니다. 최근에는yozm.wishket.com ➕ 아티클 요약 및 주요 내용요약 :1. BI 툴의 필요성조직에는 수많은 데이터가 존재하며 비즈니스에서 데이터를 기반으로 의사결정을 한다 그렇기 때문에 데이터를 보고 빠르고 쉽게 의사 결정을 할 수 있는 BI 대시보드가 필요하다 2. 조직에 적합한 BI 툴회사의 데이터 문화 조성 단계 // 조직 및 팀 구성원 // 비용적인 측면 ..

★ 총 평심화 프로젝트 이젠 끝!일주일이 길게 느껴지던 한 주그래도 프로젝트 잘 마무리해서 기분 굿!다른 공부는 소홀해졌다오늘 발표를 마무리로 심화 프로젝트가 끝이 났다. 팀원분께서도 발표를 너무나도 잘해주셨고 임정 튜터님께서도 원픽으로 칭찬해주셔서 좋았다! 물론 아쉬운 부분도 있었지만 잘 끝난 것으로 후련하다 우리 팀의 주제가 다른 팀들도 꽤 많이 선택하셔서 겹치는게 많았다 그래서 우리가 해결한 것과 다른 팀이 해결한 것이 어떤 것이 다른지 직관적으로 확인할 수 있었고 그 중 기억에 남는 것은 전처리 부분이다. 생각보다 다른 팀들은 전처리 부분도 표를 만들어 직관적으로 잘 보도록 만들어 보여줬다 그런 부분이 아 다음에 프로젝트 할때는 꼭 넣어야겠다 라는 생각이 들었고 우리 팀은 모델링 얘기하기에 바빠 ..

20240830 TIL7. 머신러닝을 통한 예측우리 팀은 총 7가지의 회귀분석을 해보기로 했었고 선형, 릿지, 라쏘, 엘라스틱, 랜덤포레스트, XGboost, 시계열 분석을 했었다.그 중 나는 아직 머신러닝이 어렵다고 판단되어 가장 기본적인 선형회귀와 릿지회귀를 선택해서 했고 그 결과가 바로 전에 썼던 이커머스 주간 판매량 예측2에 있다. 역시나 기본적인 회귀라서 그런지 성능이 좋지 않아 내가 나온 결과값을 예측을 하진 못했고 성능이 좋았던 랜덤포레스트, XGboost, 시계열 회귀 분석을 통해 어떻게 재고관리를 할 지 예측을 했다.  - 모델의 총 성능평가모델RMSER-squared(R2)MAE선형회귀 21948.62 0.09 14634.18릿지회귀 21948.620.09 14634.07라쏘회귀1311..