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원문 : https://yozm.wishket.com/magazine/detail/1931/ 확실히 알아두면 만사가 편해지는 머신러닝 10가지 알고리즘 | 요즘IT실무에서 원활히 머신러닝으로 데이터를 분석하는 데 얼마나 많은 알고리즘을 알고 있어야 할까요? 선형, 군집, 트리 같은 기본 개념을 알고 XGBoost와 LightGBM 같은 최신 알고리즘을 알면 우선 현yozm.wishket.com➕ 아티클 요약 및 주요 내용요약 :1. 선형회귀-가장 기초적인 머신러닝 모델-여러 가지 데이터를 활용하여 연속형 변수인 목표 변수를 예측해 내는 것 장점모델이 간단하기 때문에 구현과 해석이 쉬움모델링 하는 데 오랜 시간 걸리지 않음단점최신 알고리즘에 비해 예측력 떨어짐독립변수와 예측 변수의 선형 관계를 전제로 하기..

어느 자동차 대여 회사에서 대여 중인 자동차들의 정보를 담은 CAR_RENTAL_COMPANY_CAR 테이블>자동차 대여 기록 정보를 담은 CAR_RENTAL_COMPANY_RENTAL_HISTORY 테이블>자동차 종류 별 대여 기간 종류 별 할인 정책 정보를 담은 CAR_RENTAL_COMPANY_DISCOUNT_PLAN 테이블 >CAR_RENTAL_COMPANY_CAR 테이블과 CAR_RENTAL_COMPANY_RENTAL_HISTORY 테이블과 CAR_RENTAL_COMPANY_DISCOUNT_PLAN 테이블에서 자동차 종류가 '세단' 또는 'SUV' 인 자동차 중 2022년 11월 1일부터 2022년 11월 30일까지 대여 가능하고 30일간의 대여 금액이 50만원 이상 200만원 미만인 자동차에 ..

★ 총 평-기초 통계학 다 들었음!-ADsP 내일 시험-머신러닝 기초 시작!ADsP때문에 다른 강의들에 집중 못하는 중 ㅠㅠ프로젝트가 끝나 시간 좀 있을 줄 알았더니 이제 데이터분석 입문으로 들어오면 들어야 하는 강의들이 많아졌다 ^^ .....기초통계학, 머신러닝 기초, 심화를 들어야하는데 다행히 ADsP를 공부 중이라 기초 통계학은 어느정도 이해하면서 들었지만 머신러닝은 한 번 듣는걸로는 절대 이해 불가능할 것 같다 ㅠㅠ 생각보다 시간이 꽤 들지도 ....그리고 코드카타에 신경을 못 써주고 있어서 좀 걱정 ......... SQL은 진짜 너무너무 어려워져서 어떻게 해야할지 살짝 막막하다 흑흑이번 프로젝트도 잘 끝낼 수 있을지도 좀 걱정된다 ... 그래도 힘내보잣 !!!   ☆ 배운 것머신러닝 기초-선..

20240809 TIL1. 회귀분석 평가지표 회귀 평가지표 - MSE에러 정의방법방법1) 에러 = 실제 데이터 - 예측 데이터 로 정의하기방법2) 에러를 제곱하여 모두 양수로 만들기, 다 합치기방법3) 데이터만큼 나누기에러 정의 방법 수식화방법2)가 Mean Squared Erorr(MSE)y값의 머리에 있는 ^ 표기를 hat이라고 하며, 예측(혹은 추정)한 수치에 표기 ▶ 선형회귀만의 평가 지표 - R SquareR Square는 전체 모형에서 회귀선으로 설명할 수 있는 정도기초 용어$y_{i}$: 특정 데이터의 실제 값$\bar{y}$: 평균 값$\hat{y}$: 예측, 추정한 값  R Square 정의 --> ADsP 시험에도 중요하게 나오기 때문에 알아두면 좋음!2. 선형회귀 심화▶ 다중선형회귀 ..

20240808 TIL1. 머신러닝기술 통계 등을 통하여 집계된 정보로 의사결정을 했던 과거와 달리 데이터 수집과 처리 기술의 발전으로 대용량 데이터의 패턴을 인식하고 이를 바탕으로 예측, 분류하는 방법론머신러닝이 발전한 이유 - 인간은 데이터를 기반으로 한 의사결정을 내리고 싶기 때문  ▶ 머신러닝 종류 지도 학습비지도 학습강화 학습2. 선형회귀 이론공통Y는 종속 변수, 결과 변수X는 독립 변수, 원인 변수, 설명 변수통계학에서 사용하는 선형회귀 식베타0 : 편향(Bias)베타1 : 회귀 계수마지막 : 오차(에러), 모델이 설명하지 못하는 Y의 변동성수식 계산 - 각 변수가 사실 행렬로 이루어진 값  머신러닝/딥러닝에서 사용한느 선형회귀 식Y = wX + bw: 가중치b: 편향(Bias)*머신러닝/딥러..

테이블은 동물 보호소에서 입양 보낸 동물의 정보를 담은 테이블>보호소에서는 몇 시에 입양이 가장 활발하게 일어나는지 알아보려 합니다. 0시부터 23시까지, 각 시간대별로 입양이 몇 건이나 발생했는지 조회하는 SQL문을 작성해주세요. 이때 결과는 시간대 순으로 정렬해야 합니다.이 문제는 처음에는 쉽게 date_format을 이용해 시간을 구한다음 그룹바이를 해주면 되는 쉬운 문제인지 알았는데결과값을 보니 없는 시간대가 있었고 이걸 새로 만들어줘야했다 그래서 1차로 테이블에 애초에 없는데 어떻게 만들지란 생각이 들었고결국엔 구글링 해보는 수 밖에 없었다.그 결과 밑과 같은 쿼리문 실행!with recursive cte (hour) as( select 0 union all select hour + 1 f..

중고거래 게시판 정보를 담은 USED_GOODS_BOARD 테이블>중고거래 게시판 첨부파일 정보를 담은 USED_GOODS_REPLY 테이블>USED_GOODS_BOARD와 USED_GOODS_REPLY 테이블에서 2022년 10월에 작성된 게시글 제목, 게시글 ID, 댓글 ID, 댓글 작성자 ID, 댓글 내용, 댓글 작성일을 조회하는 SQL문을 작성해주세요. 결과는 댓글 작성일을 기준으로 오름차순 정렬해주시고, 댓글 작성일이 같다면 게시글 제목을 기준으로 오름차순 정렬해주세요.select a.title, a.board_id, b.reply_id, a.writer_id, b.contents, date_format(b.created_date, '%Y-%..

의류 쇼핑몰의 온라인 상품 판매 정보를 담은 ONLINE_SALE 테이블>동일한 날짜, 회원 ID, 상품 ID 조합에 대해서는 하나의 판매 데이터만 존재오프라인 상품 판매 정보를 담은 OFFLINE_SALE 테이블>동일한 날짜, 상품 ID 조합에 대해서는 하나의 판매 데이터만 존재ONLINE_SALE 테이블과 OFFLINE_SALE 테이블에서 2022년 3월의 오프라인/온라인 상품 판매 데이터의 판매 날짜, 상품ID, 유저ID, 판매량을 출력하는 SQL문을 작성해주세요. OFFLINE_SALE 테이블의 판매 데이터의 USER_ID 값은 NULL 로 표시해주세요. 결과는 판매일을 기준으로 오름차순 정렬해주시고 판매일이 같다면 상품 ID를 기준으로 오름차순, 상품ID까지 같다면 유저 ID를 기준으로 오름차순..