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·CODEKATA
- 각 도서의 정보를 담은 테이블 - 도서의 저자의 정보를 담은 테이 - 각 도서의 날짜 별 판매량 정보를 담은 테이블 2022년 1월의 도서 판매 데이터를 기준으로 저자 별, 카테고리 별 매출액(TOTAL_SALES = 판매량 * 판매가) 을 구하여, 저자ID(AUTHOR_ID), 저자명(AUTHOR_NAME), 카테고리(CATEGORY), 매출액(SALES) 리스트를 출력하는 SQL문을 작성해주세요. 결과는 저자 ID를 오름차순으로, 저자 ID가 같다면 카테고리를 내림차순 정렬해주세요. select c.author_id, a.author_name, c.category, c.total_salesfrom(select b.author_id, b.category, ..
·CODEKATA
아이스크림 가게의 상반기 주문 정보를 담은 FIRST_HALF 테이블과 7월의 아이스크림 주문 정보를 담은 JULY 테이블입니다.FIRST_HALF 테이블 구조는 다음과 같으며, SHIPMENT_ID, FLAVOR, TOTAL_ORDER는 각각 아이스크림 공장에서 아이스크림 가게까지의 출하 번호, 아이스크림 맛, 상반기 아이스크림 총주문량을 나타냅니다. FIRST_HALF 테이블의 기본 키는 FLAVOR입니다.FIRST_HALF테이블의 SHIPMENT_ID는 JULY테이블의 SHIPMENT_ID의 외래 키입니다. JULY 테이블 구조는 다음과 같으며, SHIPMENT_ID, FLAVOR, TOTAL_ORDER 은 각각 아이스크림 공장에서 아이스크림 가게까지의 출하 번호, 아이스크림 맛, 7월 아이스크림 ..
·자격증/ADsP
20240730 TIL확률변수- 어떤 확률 실험이나 상황에서 발생할 수 있는 각각의 결과를 수치적 값으로 표현하는 변수= 확률변수는 표본 공간에 있는 모든 원소들을 수치적 값(실수)으로 만드는 함수 확률분포- 확률변수가 특정 값들을 가질 확률을 나타내는 함수(=확률함수)= 확률이 만들어지는 확률 함수가 그리는 패턴 이산확률분포-각 분포의 종류와 특징 알기-값이 하나씩 떨어져 있는 것(확률질량함수) ▶ 베르누이 분포 - 확률 변수가 0 또는 1 두개의 결과만 갖는 분포▶ 이항분포 - n번의 베르누이 시행(성공 또는 실패)에서 k번 성공할 확률의 분포▶ 기하분포 - 성공확률이 p인 베르누이 시행에서 첫 번째 성공이 있기까지 k번 실패할 확률(=첫 성공이 일어나기 위해 필요한 시행횟수)▶ 다항분포 - n번의 ..
·Project
20240729 TIL주말동안 종합적인 인사이트 도출을 어떻게 할 것인지 우리끼리 생각하기로 했었다.그래서 내가 주말동안 생각해본 결과 ! 곧 20대가 될 잠재 고객이므로 현재 경험이 미래 소비 패턴에 영향 끼침 -> 지금부터라도 스포티파이를 이용한다면 충성 고객 전환 가능성 ↑디지털 네이티브 세대이기 때문에 최신 기술과 플랫폼에 익숙 -> 새로운 기능, 서비스에 빠르게 적응하여 SNS를 통한 신규 사용자 유입 도움10대들은 20대보다 음악과 팟캐스트를 골고루 다양하게 소비하고 있기 때문에 10대를 타켓으로 해야 한다 ....이런식 ...10대의 팟캐스트 선호도가 높기 때문에 적자인 팟캐스트의 성장을 도울 수 있다. 결론적으로 스포티파이는 10대를 타겟으로 맞춤형 콘텐츠와 서비스를 강화하여 사용자 분포 ..
★ 총 평-제목에서 말했듯이 휘몰아치는 기초프로젝트였다 ....-데이터 분석은 쉽지 않은 것이다-프로젝트 자체를 처음 해보고 심지어 데이터 분석을 하는 거다보니까 어려움이 없진 않았던 것 같다.코들르 짜는 것도 중요하지만 데이터 문해력! 데이터를 어떻게 주제를 잡고 어떻게 분석하고 인사이트 도출까지 할 것인지가 어려웠다끊임없이 생각해야하고 분석해야하다보니 내가 분석을 제대로 하고 있는게 맞는건지 이런 생각이 들 때도 있었다하지만 팀원분들이 다들 너무 잘하셨기 때문에 좀 의지할 수 있었다. 아직 기초 프로젝트가 끝난 건 아니지만 마지막까지 잘 마무리할 수 있을 것 같다는 생각을 했다! 다음 번에는 발표를 도전해봐야 할지 ...........여튼 이번 주는 기초프로젝트 한다고 코드카타나 그 외 공부들을 잘 ..
·Project
20240726 TIL오늘은 어제 각자 해오기로 한 시각화를 보고 피드백을 해준 뒤 마지막으로 점검하는 시간을 가졌다. 1. 범례 넣기 --> 오른쪽 위로 통일2. 막대 그래프에 값 넣기 --> 발표할 때 보기 편함3. 모든 그래프 한글로 통일 1) 순서 정렬2) 막대 그래프에 값 넣기3) 색 고민 나의 고민과 피드백이 겹치는 부분들이 있어 이 것들을 다 다시 해보았다.① 10-20 세대 별 가장 좋아하는 음악 감상 시간1) 영어 --> 한글로 변경처음 했을때는 시각화 그래프에서 한글 깨짐이 있길래 어떻게 해야 하나 구글링을 해봤다. 찾아보니 내 컴퓨터 안에 있는 폰트폴더를 찾아 있는 폴더를 코드 안에 지정을 해줘야했다. 나는 애플고딕이 있길래 지정해줬다 (다른 코드들은 블로그에 있는 걸 그대로 복붙했다..
·Project
20240725 TIL어제 데이터 정리와 분석을 한 것을 가지고 맡은 컬럼을 데이터 전처리를 해볼 것이다.데이터 전처리 하기10-20 세대 별 가장 좋아하는 음악 감상 시간 사용할 컬럼 - 'Age', 'music_time_slot' 1)데이터 불러오기#파일 불러오기import pandas as pdimport matplotlib.pyplot as pltdata = pd.read_excel('/Users/minjungim/Documents/ 1Spotify_data_.xlsx')print(data) 엑셀파일이기때문에 엑셀로 불러와야 함데이터가 저장된 위치를 복사하여 넣어줘야 함! 2)데이터 정보 확인하기-info() 함수를 통해 데이터가 어떤 정보가 있는지 확인해준다.data.info()더보기3) 결측값..
·CODEKATA
USED_GOODS_BOARD와 USED_GOODS_FILE 테이블에서 조회수가 가장 높은 중고거래 게시물에 대한 첨부파일 경로를 조회하는 SQL문을 작성해주세요. 첨부파일 경로는 FILE ID를 기준으로 내림차순 정렬해주세요. 기본적인 파일경로는 /home/grep/src/ 이며, 게시글 ID를 기준으로 디렉토리가 구분되고, 파일이름은 파일 ID, 파일 이름, 파일 확장자로 구성되도록 출력해주세요. 조회수가 가장 높은 게시물은 하나만 존재합니다. select concat('/home/grep/src/', b.board_id, '/', b.file_id, b.file_name, b.file_ext) 'file_path'from used_goods_board a inner join used_goods_fi..
임빵빵
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