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20240719 TIL Seaborn 내장데이터 셋을 활용해서 데이터를 전처리 해보자!Q1. 'species' 열 값이 'setosa'인 데이터 선택하기import seaborn as snsiris_data = sns.load_dataset('iris')setosa_data = iris_data.loc[iris_data['species'] == 'setosa']print("Setosa 데이터:")print(setosa_data.head())데이터셋 불러오기 --> iris_data = sns.load_dataset('iris')'species' 열 값이 'setosa'인 데이터 선택 --> setosa_data = iris.data.loc[iris_data['species'] == 'setosa]선택된 ..

61번 - 서울에서 위치한 식당 목록 출력하기REST_INFO와 REST_REVIEW 테이블에서 서울에 위치한 식당들의 식당 ID, 식당 이름, 음식 종류, 즐겨찾기수, 주소, 리뷰 평균 점수를 조회하는 SQL문을 작성해주세요. 이때 리뷰 평균점수는 소수점 세 번째 자리에서 반올림 해주시고 결과는 평균점수를 기준으로 내림차순 정렬해주시고, 평균점수가 같다면 즐겨찾기수를 기준으로 내림차순 정렬해주세요. select a.rest_id, a.rest_name, a.food_type, a.favorites, a.address, round(avg(b.review_score), 2) avg_scorefrom rest_info a inner join rest_re..

20240718 TIL01. Matplotlib 알아보기▶Matplotlib 이란?파이썬에서 시각화를 위한 라이브러리 중 하나로, 다양한 종류의 그래프를 생성하기 위한 도구 제공matplotlib.pyplotplot() 함수 : 2차원 데이터를 시각화하기 위해 사용import matplotlib.pyplot as plt# 데이터 생성x = [1, 2, 3, 4, 5]y = [2, 4, 6, 8, 10]# 선 그래프 그리기plt.plot(x, y)plt.xlabel('X-axis')plt.ylabel('Y-axis')plt.title('Example Plot')plt.show()▶데이터셋 불러오기import seaborn as sns# 'tips' 데이터셋 불러오기tips_data = sns.load_da..

25번 - 나누어 떨어지는 숫자 배열 문제 설명array의 각 element 중 divisor로 나누어 떨어지는 값을 오름차순으로 정렬한 배열을 반환하는 함수, solution을 작성해주세요.divisor로 나누어 떨어지는 element가 하나도 없다면 배열에 -1을 담아 반환하세요.  제한사항arr은 자연수를 담은 배열입니다.정수 i, j에 대해 i ≠ j 이면 arr[i] ≠ arr[j] 입니다.divisor는 자연수입니다.array는 길이 1 이상인 배열입니다.입출력 예arrdivisorreturn[5,9,7,10]5[5,10][2,36,1,3]1[1,2,3,36][3,2,6]10[-1]def solution(arr, divisor): answer = [] for i in arr:..

60번 - 년, 월, 성별 별 상품 구매 회원 수 구하기문제 설명다음은 어느 의류 쇼핑몰에 가입한 회원 정보를 담은 USER_INFO 테이블과 온라인 상품 판매 정보를 담은 ONLINE_SALE 테이블 입니다.USER_INFO 테이블은 아래와 같은 구조로 되어있으며 USER_ID, GENDER, AGE, JOINED는 각각 회원 ID, 성별, 나이, 가입일을 나타냅니다. GENDER 컬럼은 비어있거나 0 또는 1의 값을 가지며 0인 경우 남자를, 1인 경우는 여자를 나타냅니다.ONLINE_SALE 테이블은 아래와 같은 구조로 되어있으며, ONLINE_SALE_ID, USER_ID, PRODUCT_ID, SALES_AMOUNT, SALES_DATE는 각각 온라인 상품 판매 ID, 회원 ID, 상품 ID, ..

20240717 TIL00. 데이터 전처리▶데이터 전처리내가 원하는 데이터를 보기 위해 하는 모든 활동▶ 데이터셋 불러오기Seaborn이라는 라이브러리에서 불러올 수 있는 내장데이터 셋iris - 붓꽃의 꽃잎과 꽃받침의 길이와 너비를 포함한 데이터셋tips - 음식점에서의 팁과 관련된 정보를 담고 있는 데이터셋titanic - 타이타닉 호 승객들의 정보를 포함한 데이터셋flights - 연도별 항공편 정보를 담고 있는 데이터셋planets - 외계 행성 발견에 대한 정보를 담고 있는 데이터셋import seaborn as sns# 'tips' 데이터셋 불러오기tips_data = sns.load_dataset('tips')# 데이터셋 확인print(tips_data.head()) 01. Pandas 알아..

원문 : https://yozm.wishket.com/magazine/detail/1816/ 그 데이터는 잘못 해석되었습니다 | 요즘IT무엇이든 데이터가 있으면 쉽게 결정을 내릴 수 있을 것 같습니다. 하지만 현업에서는 데이터가 있어도 결정을 내리기 어려운 상황들이 있습니다. 특히 데이터를 통한 의사결정을 내릴 때, 가장yozm.wishket.com➕ 아티클 요약 및 주요 내용요약 :1. 생존자 편향의 오류: 전체 이용자를 기준으로 한 것이 아닌 이탈자를 대상으로 한 실패무사귀환한 전투기 대신 전체 전투기를, 이탈한 유저 대신 전체 활성화된 유저를 기준으로 해석을 시도하면, 올바른 지표에 따른 해석 가능2. 심슨의 역설: 부분 집합의 결과가 전체 집합의 결과와 반대되는 현상.예시) 참고 사이트: http..

문제 설명String형 배열 seoul의 element중 "Kim"의 위치 x를 찾아, "김서방은 x에 있다"는 String을 반환하는 함수, solution을 완성하세요. seoul에 "Kim"은 오직 한 번만 나타나며 잘못된 값이 입력되는 경우는 없습니다.제한 사항seoul은 길이 1 이상, 1000 이하인 배열입니다.seoul의 원소는 길이 1 이상, 20 이하인 문자열입니다."Kim"은 반드시 seoul 안에 포함되어 있습니다.입출력 예seoulreturn["Jane", "Kim"]"김서방은 1에 있다"def solution(seoul): answer = '' for i in range(len(seoul)): if (seoul[i] == "Kim"): ..